Rozwiązania hurtowni danych

Skuteczne kierowanie przedsiębiorstwem wymaga podejmowania trafnych decyzji strategicznych. Podejmowanie tych decyzji powinno się odbywać na podstawie rzetelnych informacji, szybkiego dostępu do dużej ilości danych, a także dostępu do danych przekrojowych. Te trzy postulaty dotyczące źródła danych analitycznych spełnia hurtownia danych (data warehouse) - baza danych, która przechowuje informacje pochodzące z różnych źródeł, dając przekrojowy obraz działalności przedsiębiorstwa.

KONCEPT jest dostawcą zaawansowanych usług informatycznych dla przedsiębiorstw oraz instytucji. Misją spółki jest dostarczanie zaawansowanych usług konsultingu informatycznego, które pozwolą jej Klientom skutecznie realizować cele biznesowe poprzez usprawnianie procesów decyzyjnych.

Oferta KONCEPT obejmuje realizację szytych na miarę systemów informatycznych "pod klucz" - począwszy od etapu analizy wymagań, poprzez stworzenie systemów, aż po ich wdrożenie i administrację oraz dalszy rozwój.

Ze względu na możliwość łączenia informacji ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych, hurtownia danych może być wykorzystywana jako główny element systemu wspomagającego zarządzanie firmą. Pozwala ona systematyzować i gromadzić informacje w jednym miejscu, dzięki czemu z danych można wydobyć szczególny rodzaj informacji określany mianem wiedzy.

Hurtownie danych są tworzone do współpracy z oprogramowaniem wspomagającym zarządzanie przedsiębiorstwem i podejmowanie decyzji biznesowych. Są one elementem pośredniczącym między systemami transakcyjnymi a zaawansowanymi narzędziami analitycznymi. Główną motywacją konstruowania hurtowni danych jest lepsze wykorzystanie systemów wspomagania decyzji DSS (decision support systems), systemów informacyjnych MIS (management information systems) oraz EIS (executive information systems).
Kiedy potrzebna jest hurtownia?

Subiektywnym kryterium może być ilość przetwarzanych danych czy rozproszenie obecnych systemów informacyjnych. Sygnałem do rozpoczęcia projektu może być też zbyt mała ilość przekrojowych informacji o firmie. Sektorami gospodarki, w których najczęściej budowane są hurtownie danych, są: bankowość, ubezpieczenia, telekomunikacja energetyka, handel i biznes internetowy.

Hurtownie danych wspierają różnego rodzaju aplikacje analityczne. Jako najbardziej popularne zagadnienia można wymienić: zarządzanie relacjami z klientami, analizę sprzedaży, analizę zyskowności, kontrolę zadłużeń, monitorowanie kosztów, segmentację rynku, analizę promocji i kampanii, wspomaganie raportowania finansowego, ocenę ryzyka, wykrywanie nadużyć oraz bardziej specyficzne zarządzanie siecią telekomunikacyjną lub energetyczną.

KONCEPT oferuje usługi wdrażania hurtowni danych w oparciu o narzędzia i aplikacje IBM DB2.
IBM DB2 Data Warehouse

Jest to pierwsza w pełni zintegrowana platforma hurtowni danych firmy IBM, zapewniająca głębszą integrację metadanych i infrastruktury wykonawczej. DWE wspomaga dostęp do informacji na żądanie poprzez integrację komponentów odpowiedzialnych za administrowanie hurtownią danych, eksplorację danych, analityczne przetwarzanie na bieżąco (OLAP) oraz analizowanie/raportowanie na niższych szczeblach organizacji. Dodatkowo poprawia wydajność i ułatwia używanie narzędzi inteligentnej analizy danych, zwłaszcza w procesach decyzyjnych wymagających dostępu do danych na bieżąco. Nowa wersja DB2 DWE zawiera zintegrowany moduł Design Studio i jednolity interfejs administracyjny do budowania korporacyjnych hurtowni danych i zarządzania nimi.

Pełne wykorzystanie potencjału korporacyjnej hurtowni danych umożliwiają między innymi następujące funkcje programu:
 

• zautomatyzowane zarządzanie obciążeniem przy użyciu narzędzia DB2 Query Patroller w zintegrowanym środowisku hurtowni danych;
• przyspieszenie analizy OLAP i operacji rozszerzenia przy użyciu narzędzia DWE Cube Views i zmaterializowanych tabel zapytań;
• zarządzanie tabelami podsumowań i tabelami pochodnymi za pomocą narzędzi DWE SQL Warehousing Tools;
• łatwa eksploracja danych z bezpośrednim połączeniem z korporacyjną hurtownią danych przy użyciu narzędzia DWE Intelligent Miner Modeling;
• techniki eksploracji danych wykorzystujące potencjał dużej hurtowni danych przy użyciu narzędzia Intelligent Miner Scoring;
• zaawansowane prezentacje danych i analizy modeli za pomocą narzędzia DWE Intelligent Miner Visualization;
• wbudowane funkcje analityczne DB2 Alphablox wykorzystujące bezpośredni związek danych w hurtowni z procesami biznesowymi;
• wspólne środowisko narzędzi do modelowania danych, kostek i sterowania przepływem danych SQL w programie DWE Design Studio.